코어카지노와 AI
우리는 우연이 주는 선물을 스스로 박탈코어카지노 될까?
chatGPT 류의 LLM이 홍수처럼 쏟아져 나오고 있는 요즘, 하루에도 몇 번이나 여기에 접속하여 자료도 찾고, 디스커션도 한다. 반드시 학문의 목적으로만 쓰는 것은 아니고, 잡다한 이야기도 하고, 간혹 진지한 이야기도 한다. 그러다가 최근 나 스스로 인지한 현상 중 하나는 예전보다 코어카지노를 만나는 빈도가 확 줄었다는 것이다.
사실 이는 예견된 일이나 마찬가지여서 그리 놀랍지는 않았다. 다만 그간 세렌디피티를 통해 흥미로운 연구 타래도 얻을 수 있고, 전혀 예상치 못한 코어카지노 끝에 보물 같은 자료를 발견한 일도 있어서 앞으로는 이런 기회가 부지불식간에 점점 감소되지 않을까 하는 염려가 들었다. 동시에 정신도 다시 번쩍 들었다.
학문에 있어 세렌디피티란 이런 것이다. 예를 들어 내가 A라는 주제에 대해 사람들이 어떻게 연구하고 있는지, 혹은 A라는 문제를 어떻게 어디까지 풀어 왔는지를 코어카지노하려 한다고 치자. 논문만 찾을 요량이라면 바로 google scholar 같은 논문 DB 코어카지노 전용 창으로 가면 된다. 그렇지만 사람들의 블로그나 대화창 등을 보고 싶으면 일반 코어카지노을 하곤 한다. 그런데 흥미롭게도 이렇게 A라는 주제에 대해 일반 코어카지노을 하다 보면 A뿐만 아니라, B도 언급하는 사이트를 간혹 만나게 된다. A와 B는 일견 관련이 없어 보이지만, 생각해 보면 자연스럽게 연결되기도 하는데, 만약 내가 그 사이트를 클릭하여 글을 읽지 않았다면, 혹은 첨부된 코드를 돌려보지 않았다면, 혹은 그 주인장이 쓴 메인 포스트에 달린 스레드 링크를 클릭하지 않았더라면 절대 알 수 없었을 연결고리였을 것이다.
나는 아주 오래전 박사 과정 시절, 통계물리학에서 자주 다루는 임계현상(critical phenomena)을 박사 주제의 하나로 잡고 연구하고 있었는데, 당시에도 주된 코어카지노 수단은 당연히 구글링이었다. 그때의 코어카지노 알고리즘은 지금과는 좀 달랐는지 모르겠지만, 어쨌든 원하는 자료를 얻으려면 꽤나 한참 페이지를 넘기고 이리저리 클릭해야 했던 시절이었던 것으로 기억한다. 그러다가 어떤 유럽 교수가 만든 웹페이지에 접속하게 되었는데, 그 교수는 임계현상뿐만 아니라, 그를 통해 창출될 수 있는 다양한 패턴 형성 알고리즘을 연구하는 사람이었다. 그 사람은 친절하게도 다양한 수치해석 코드를 같이 첨부하여 누구나 돌려볼 수 있게 하였는데, 마침 내가 연구하던 reaction-diffusion에 대한 내용도 있었다. 나는 내가 만든 코드와 그 교수의 코드를 비교해 보며, 새로운 인사이트도 얻었는데, 그 교수의 글 말미에 달린 코멘트에는 어떤 사람이 'kinetic monte carlo'를 써보라는 짤막한 언급이 달려 있었다.
기가 막히게도 KMC는 내가 바로 다음 학기에 수강하게 될 시스템바이오에서 다루는 수치해석 시뮬레이션 방법론이었고, 나는 몇 년 전 박사 1학기 시절에 화공과에서 그 방법론의 기초를 배우기도 한 상황이라, 매우 흥미롭게 KMC에 대한 문헌을 찾아 탐독하기 시작했다. 애초에 A를 코어카지노하여 자료를 조사하려던 원래의 목적은 까맣게 잊은 채로 말이다. 그렇게 며칠 동안 KMC에 대해 많이 코어카지노하고 공부하고, 또 찾아낸 자료들에서 꼬리에 꼬리를 물고 연결되는 관련 문헌들과 사람들의 논의를 찾아내며 공부하는 즐거움에 흠뻑 빠진 적이 있다. 그렇게 공부한 내용은 10년 후 내 박사과정 학생들이 반도체 공정에서 일어나는 다양한 분자와 이온들의 동역학을 연구하는데 아주 요긴하게 활용되고 있다. 그 배경에는 내가 박사 때 연구하던 연구노트와 간단한 메모들, 그리고 그 사이트에 얻은 지식들이 정리된 pdf들이 있다.
사실 연구의 즐거움 중 하나는, 내가 연구코어카지노 주제와 연결된 다양한 사이드 연구거리들이 가져다주는 지적인 풍성함이다. 마치 마트에 사과를 사러 갔다가 오렌지도, 멜론도, 수박도 같이 시식 코너에서 맛보고 나서, 그 과일들도 사게 되는 것과 비슷하다. 물론 마트에서 모든 과일을 다 살 수는 없다. 돈도 문제이지만, 나중에 집에 갈 때 너무 무거워지기 때문이다. 학자들도 모든 분야에 대해 흥미를 느낀다고 해도 관심을 고르게 다 쏟을 수는 없다. 왜냐하면 에너지와 시간, 집중력에는 한계가 있기 때문이다. 그럼에도 불구하고 구글링이 도입된 이후의 학문은 확실히 사용자의 의지만 있다면 여러 분야의 최신 성과를 섭렵하고 또 익힐 수 있는 우연의 꼬리 물기가 주는 즐거움이 있었다. 나는 그러한 즐거움을 지금까지 줄곧 누려올 수 있었던 점에 대해서는 큰 행운이라고 생각한다.
이러한 코어카지노는 사실, 쉽게 얻어지는 것은 아니다. 구글링을 했는데 원하는 것이 나오지 않아 이리저리 헤매다가 어쩌다가 한 번씩 우연히 얻어걸린다. 여기서 중요한 것은, 어쨌든 정보를 찾아 헤매는 과정이 필요하다는 것이다. 만약 내가 원하는 정보가 어딘가에 딱 있다는 것을 미리 알고 그 사이트 주소를 정확히 입력하여 정확히 딱 맞는 정보를 찾게 되면, 이런 코어카지노는 체험할 수 없다. 왜냐하면 이미 답을 얻었는데, 다른 답을 찾기 위해 굳이 시간을 낭비할 필요는 없을 것이기 때문이다.
최근의 chatGPT 나 Perplexity 등이 주는 효과가 바로 이렇다. 대부분 어떤 사항을 코어카지노하거나 알고 싶어 하면 아주 적절하게 답변을 해줄뿐더러, 그에 합당한 reference도 준다. Perplexity의 경우, 유료 버전은 다양한 코어카지노 엔진을 LLM으로 쓰게 해 주는데, 예를 들어 사용자는 chatGPT와 deepseek로 각각 코어카지노하여 크로스체크도 할 수 있다. 그렇지만 어떤 엔진을 쓰던, 대부분의 코어카지노 결과는 비슷하고, 대부분 아주 효과적으로 사용자의 시간을 절약해 주며 사용자가 원하는 정보를 딱 모니터 앞에 대령해 둔다. 그것도 아주 짧은 시간에 말이다. 할루시네이션 걱정할까 봐 레퍼런스 링크도 달아두고, 원한다면 체크를 몇 번이나 해도 된다. 확실히 찾고자 하는 정보를 얻는 과정의 효율이라는 측면에서는 이제 과거로 돌아가는 것은 어렵게 되었다.
그렇지만 그러한 과정에서 이제 많은 사용자들, 특히 시간과 에너지가 한정된 학자들은 굽이굽이 이리저리 왔다 갔다 왔던 길 또 가고, 갔던 길 돌아가는 상황에서 마주치는 세렌디피티 기회를 점점 박탈당하고 있다. 아니, 스스로 박탈하고 있다고 표현하는 것이 더 맞을지도 모르겠다. A라는 주제에 대해 A라는 답을 딱 주었다면 굳이 그와 연계된 B를 찾으려 하지 않는다. 혹자는 '그러면 A 정보를 요청하면서, A와 연관된 흥미로운 것들을 몇 개 제시해 달라고 프롬프팅 하면 되잖은가?'라고 제안하겠지만, 이미 그러한 연관 주제의 제시를 컴퓨터와 Ai에게 맡기는 것은 진정한 의미의 세렌디피티가 아니다. 왜냐하면 코어카지노의 파도를 넘나들며 눈에 띄는 세렌디피티를 발견하는 것은 순전히 나만의 판단에 의해 되는 것일 때 진짜 세렌디피티일 것이기 때문이다. chatGPT가 대신 찾아주는 우연의 선물이라는 것은 이미 날 것이 아닌 가공 식품일 뿐이다. 그것도 chatGPT가 보기에 가장 적절한 연결 고리를 가졌을 주제들일 것이므로, 우리의 예측 범위에서 사실 벗어나기는 어렵다. 이래서야 세렌디피티라고 부르기 어렵다.
이러한 지적인 방랑? 혹은 호기심의 꼬리물기가 점점 줄어드는 것이 학자들, 연구자들에게 어떤 영향을 미칠지는 잘 모르겠다. 앞서 언급한 것처럼 연구코어카지노 사람들의 시간과 집중력, 에너지는 한정재이니, 오히려 chatGPT나 Perplexity가 제대로 정보를 가져다주면 절약한 한정재를 다시 다음 문제를 해결코어카지노데 투입할 수 있을 것이니, 일견 더 생산적인 연구를 하게 될지도 모른다. 그렇지만 굽이굽이 굽어진 작은 오솔길을 우리는 더 많이 지나치게 될 것이고, 그 오솔길 끝에 놓여 있을 아름다운 풍경을 감상하거나 시원한 샘물을 맛볼 기회는 영영 놓치게 될지도 모른다. 물론 그것이 싫다면 예전처럼 구글링 하면서 수십 페이지를 넘기며 이리저리 클릭을 코어카지노 생활로 되돌아가면 좋겠지만, 인간은 한 번 익숙해지고 편리함을 맛본 시스템에서 벗어나기가 매우 어려운 존재라, 억지로 구글링의 생활로 일부러 의지를 가지고 회귀코어카지노 것은 매우 힘든 일이다.
물론 세상의 진보, 적어도 과학에 있어서의 혁신은 우연의 산물이 연속되어 일어난 것만은 아니다. 분명 우연이 가져다준 선물 같은 혁신들이 곳곳에 포진해 있지만, 그것이 인간이 지금까지 이끌어온 과학기술 혁신, 문명의 발전을 이루는 주된 기둥 전체라고 보는 것은 무리가 있다. 그럼에도 불구하고, 지적인 세렌디피티는 분명 정해진 루트로만 갔을 때는 발견하지 못하는 아하! 모멘트를 줄 수 있고, 이러한 순간들은 분명 아주 의미 있는 창의적 발견으로 이어질 수 있는 확률이 높기 때문에, 세렌디피티 없이 문명이 앞으로도 창의성을 먹고 자라며 발전할 수 있다고 단정하는 것도 어렵다고 생각한다.
이러한 코어카지노 마저도 우리는 앞으로 LLM 같은 파운데이션 AI에게 맡길 수 있을까? 적절하게 우연인 것처럼 재미난 소재를 좀 찾아줘, 이 주제에 대해 내가 그간 구글링해본 트래킹 데이터를 줄 테니, 나라고 가정하고 적절하게 우연히 연결될 수 있는 꼬리물기를 찾아줘라고 프롬프팅 할 수 있을지도 모른다. 그렇게 하면 예전 같은 코어카지노를 흉내 낸 감성이나 즐거움이나 풍성함을 대리 만족할 수 있을지도 모른다. 그렇지만 이는 어디까지나 디자인된 코어카지노일 뿐이고, 따라서 진정한 의미의 out of the box는 아니다.
이미 대세로 흘러가는 AI와의 연구, AI와의 학습, AI와의 정보 처리에서 AI를 제외하고 살기는 어렵다. 무엇이 더 지혜로운 것인지, 코어카지노라는 것이 정말 중요한 것인지도 이제는 알기가 점점 어렵다. 너무 빨리 발전하는 학문의 도구가 학문 자체를 잡아먹고, 학문의 즐거움도 잡아먹고, 학문의 우연이 주는 경이로움마저도 잡아먹게 되면 학문을 할 '사람'은 결국 희귀한 보호종이 되는 미래가 생각보다 금방 오게 되는 것은 아닐까 그것이 염려된다. 아마 10년 후쯤에 다시 이 글을 읽게 된다면 그런 날은 그 시점에 이미 도래했었구나 라며 뒤늦은 탄식을 하게 될지도 모르겠다
